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搜索资源 - QUADRATIC PROGRAMMING
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序列二次规划算法，能求解包含约束和无约束的问题，非常方便。-Sequential quadratic programming algorithm to solve constrained and unconstrained contain the problem, very convenient.
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二次规划点集配准，程序的执行效率很高，算法结果也不错-Quadratic programming point set registration, efficient
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凸二次规划的matlab有效集算法,很有用的，值得收藏！-Convex active set quadratic programming algorithm matlab, useful, worth collecting!
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最小二乘隐空间支持向量机
王玲 薄列峰 刘芳 焦李成
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在隐空间中采用最小二乘损失函数$提出了 最 小 二 乘 隐 空 间 支 持 向 量 机#0*&**52H 8
同 隐 空 间 支 持 向
量机#&**52H 一样$最小二乘隐空间支持向量机不需 要 核 函 数 满 足 正 定 条 件$从 而 扩 展 了 支 持 向 量 机 核 函 数 的
选择范围
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由于采用了最小二乘损失函数$最小二乘隐空间支持向量机产生的优 化 问 题 为 无 约 束 凸 二 次 规
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Combining of Chaotic Differential Evolution
and Quadratic Programming for Economic
Dispatch Optimization With Valve-Point Effect
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ug二次编程基础 ug二次编程基础-ug quadratic programming basis
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用有效集法求解二次规划的问题。并给出实例。- use effective set method to solve the problem of quadratic programming. Examples are given.
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描述底层流体和岩性特征，为储层的进一步识别提供更多的物性参数-Describe the properties of subsurface fluid and lithology,and perfectly retrived for further analysis even on the SNR was low
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matlab最优化计算：线性规划，非线性规划，整数规划，二次规划，遗传优化，粒子群优化。-matlab optimization calculation: linear programming, nonlinear programming, integer programming, quadratic programming, genetic optimization, particle swarm optimization。
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quadratic programming
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matlab程序非线性优化设计方法时下流行的关于非线性规划的源程序,包括SQP方法、乘子法程序、二次规划、非线性最小二乘法、共轭梯度法、拟牛顿法、线搜索技术、信赖域方法、最速下降法与牛顿法等-matlab program nonlinear optimization design method popular on nonlinear programming source code, including the SQP method, the multiplier method procedur
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二次规划的lemke解法（适用于少参数问题）-Lemke solution of quadratic programming (less parameters)
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WORD VB 二次编程，实现题库管理与自动出卷功能。-The WORD VB quadratic programming, question bank management, and automatic volume.
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这是二次规划的一些matlab小程序，希望用的上-This is a quadratic programming Matlab applet
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最优化计算一书中二次规划源代码，已通过测试，可直接运行！-Optimization calculation of a book quadratic programming source code, and have passed the tests, can be directly run.
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最优化方法的有效集算法的matlab程序，附带拉格朗日函数的程序.-active set program and lagrange function for solving Quadratic Programming promblems.
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LINDO用于求解线性规划与二次规划问题，LINGO除了具有LINDO的全部功能能外，还能用于求解非线性规划问题，也能用于一些线性与非线性方程(组)的求解，等等。
-LINDO for solving linear programming, quadratic programming problem in addition to all the functions can LINDO, LINGO, can also be used to solve nonlinear programmin
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求解0-1二次规划的粒子群算法
先将离散的0-1变量约束转化成了不光滑方程的约束，再用磨光函数方法对其光滑化。最终，把原来的数学模型转化为可微的非线性规划问题。最后，粒子群优化算法求解-0-1 first discrete particle swarm algorithm for solving 0-1 quadratic programming variable constraint transformed into smooth equations and constraints, it
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解决图匹配的二次规划问题，完成一对一的匹配-Solve quadratic programming graph matching problem, and to complete a one-to-one matching
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solves a convex quadratic programming problem.
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